COURSE DESCRIPTION
This course makes you acquainted with the concept of systems-of-systems (SoS), which means that independent systems are collaborating. It gives you an understanding why SoS is an important topic in the current digitalisation and provides a theoretical and practical foundation for understanding important characteristics of SoS. It also gives you a deeper knowledge in a number of key concerns that need to be considered when engineering SoS.
Admitted students may join the course any time between September 2 and October 6, 2024. With the recommended study pace of 25%, the course would take approximate seven calendar weeks to complete. Higher or lower study pace is possible as long as the course is finished no later than January 19, 2025.
This course will teach you how to build convolutional neural networks. You will learn to design intelligent systems using deep learning for classification, annotation, and object recognition.
This course deals with model-based testing, a class of technologies shown to be effective and efficient in assessing the quality and correctness of large software systems. Throughout the course the participants will learn how to design and use model-based testing tools, how to create realistic models and how to use these models to automate the testing process in their organisation.
The rapid development of digital technologies and advances in communications have led to gigantic amounts of data with complex structures called ‘Big data’ being produced every day at exponential growth. The aim of this course is to give the student insights in fundamental concepts of machine learning with big data as well as recent research trends in the domain. The student will learn about problems and industrial challenges through domain-based case studies. Furthermore, the student will learn to use tools to develop systems using machine-learning algorithms in big data.
The aim of this course is to provide participants with the principles behind model-driven development of software systems and the application of such a methodology in practice. Modelling is an effective solution to reduce problem complexity and, as a consequence, to enhance time-to-market and properties of the final product.
In this course you will learn state-of-the-art statistical modelling for the purpose of analysing industrial data. The course also presents the basics of relational databases and data manipulation techniques needed to prepare the data for analysis.
Arbetar du med offentliga upphandlingar? Du kan spela en viktig roll i Sveriges strävan mot att bli mer hållbart och cirkulärt. I den här kursen får du lära dig mer om hur du genom upphandling kan bidra till att driva fram mer innovativa och hållbara lösningar. Om den här kursen Offentlig upphandling kan spela en viktig roll för att nå ett mer hållbart och cirkulärt samhälle. I Sverige motsvarar den idag snart 1 000 miljarder kr per år och rätt använd kan den, genom sin enorma omfattning, driva fram nydanande mer hållbara lösningar. Lösningar som har potential att skapa mer värde och minskade kostnader för offentligheten. För att lyckas krävs dock ny kunskap, t ex kopplat till teknik, ekonomi och juridik, om hur man på bästa sätt upphandlar dessa mer cirkulära och hållbara lösningar. Det här får du lära dig När du har gått kursen kommer du att ha lärt dig: olika koncept och strategier kopplat till cirkulär ekonomi vilka hinder och drivkrafter som finns för implementering av cirkulära strategier vid offentlig upphandling vilka rättsliga normer som möjliggör, begränsar eller förhindrar upphandling av cirkulära lösningar grundläggande principer för kravhantering och uppföljning Vem kan gå kursen? Alla som har ett intresse för upphandling av cirkulära lösningar. Kursen riktar sig främst till yrkesverksamma personer inom näringsliv och organisationer som arbetar med offentlig upphandling, eller personer som studerar upphandling. Kursen är öppen för alla och gratis. Det finns inga krav på förkunskaper eller särskild behörighet för att delta i kursen. Upplägg Kursen ges online och på distans, och du kan följa kursen i din egen takt. Kursmaterialet bygger på inspelade föreläsningar och läsanvisningar.