COURSE DESCRIPTION
Kursinnehåll
Kursen syftar till att ge en introduktion och överblick av artificiell intelligens. Fokus ligger på att förstå begreppet och några viktiga tekniker som hur sökning och maskininlärning fungerar samt konsekvenser av AI på samhället.
Börja läsa när du vill
Du kan börja läsa kursen i stort sett när du vill då kursen är en online-kurs med flexibel antagning. Du gör ansökan till den termin du tänker börja läsa kursen. Vill du börja direkt så ansöker du till innevarande termin, eller så väljer du den termin du tänker börja. Termin väljer du här ovan, så kommer du till rätt ansökningstillfälle.
Kursformat
Kursen är en distanskurs som görs i egen takt och hanteras i sin helhet i en web-baserad kursmiljö. Kursen baseras på självstudier av kursmaterialet och examineras med självrättande tester och inlämningar. Du som har gjort Elements of AI kan anmäla dig till den här kursen för att få dina resultat validerade. Det gäller både den svenska och den engelska versionen av kursen. Du måste inte göra om kursen, däremot måste du ladda upp certifikatet från Elements of AI och göra ett valideringstest med frågor motsvarande de som finns i Elements of AI för att säkerställa att det verkligen är du som gått igenom kursen. För mer information se denna länk.
Kursen handleds över internet.
Information om behörighet
Observera att du vid ansökan till kursen måste kunna styrka att du har grundläggande behörighet. Om dina gymnasiemeriter inte redan finns på dina sidor på antagning.se så behöver du ladda upp gymnasieexamen, eller motsvarande, på antagning.se i samband med din ansökan.
This course will teach you how to build convolutional neural networks. You will learn to design intelligent systems using deep learning for classification, annotation, and object recognition.
The rapid development of digital technologies and advances in communications have led to gigantic amounts of data with complex structures called ‘Big data’ being produced every day at exponential growth. The aim of this course is to give the student insights in fundamental concepts of machine learning with big data as well as recent research trends in the domain. The student will learn about problems and industrial challenges through domain-based case studies. Furthermore, the student will learn to use tools to develop systems using machine-learning algorithms in big data.
The course will give insights in fundamental concepts of machine learning and actionable forecasting using predictive analytics. It will cover the key concepts to extract useful information and knowledge from big data sets for analytical modeling
Målet med kursen är att ge lärare fortbildning inom ämnet djurvälfärd och hållbarhet. Kursens mål är också att ge lärare inspiration att designa sin egen undervisning, att ge lärare möjlighet att ta till sig ny forskning och att dela med sig av läraktiviteter som kan användas av fler.
The Internet of Things (IoT) is a networking paradigm which enables different devices (from thermostats to autonomous vehicles) to collect valuable information and exchange it with other devices using different communications protocols over the Internet. This technology allows to analyse and correlate heterogeneous sources of information, extract valuable insights, and enable better decision processes. Although the IoT has the potential to revolutionise a variety of industries, such as healthcare, agriculture, transportation, and manufacturing, IoT devices also introduce new cybersecurity risks and challenges. In this course, the students will obtain an in-depth understanding of the Internet of Things (IoT) and the associated cybersecurity challenges. The course covers the fundamentals of IoT and its applications, the communication protocols used in IoT systems, the cybersecurity threats to IoT, and the countermeasures that can be deployed. The course is split in four main modules, described as follows: Understand and illustrate the basic concepts of the IoT paradigm and its applications Discern benefits and drawback of the most common IoT communication protocols Identify the cybersecurity threats associated with IoT systems Know and select the appropriate cybersecurity countermeasures Course Plan Module 1: Introduction to IoT Definition and characteristics of IoT IoT architecture and components Applications of IoT Module 2: Communication Protocols for IoT Overview of communication protocols used in IoT MQTT, CoAP, and HTTP protocols Advantages and disadvantages of each protocol Module 3: Security Threats to IoT Overview of cybersecurity threats associated with IoT Understanding the risks associated with IoT Malware, DDoS, and phishing attacks Specific vulnerabilities in IoT devices and networks Module 4: Securing IoT Devices and Networks Overview of security measures for IoT systems Network segmentation, access control, and encryption Best practices for securing IoT devices and networks Organisation and Examination Study hours: 80 hours distributed over 7 weeks Scehduled online seminars: January 30th 2024, February 12th 2024 and 11th of March Examination, one of the following: Analysis and presentation of relevant manuscripts in the literature Bring your own problem (BYOP) and solution. For example, analyse the cybersecurity of the IoT network of your company and propose improvements The number of participants in the course is limited, so please hurry with your application!
Arbetar du med offentliga upphandlingar? Du kan spela en viktig roll i Sveriges strävan mot att bli mer hållbart och cirkulärt. I den här kursen får du lära dig mer om hur du genom upphandling kan bidra till att driva fram mer innovativa och hållbara lösningar. Om den här kursen Offentlig upphandling kan spela en viktig roll för att nå ett mer hållbart och cirkulärt samhälle. I Sverige motsvarar den idag snart 1 000 miljarder kr per år och rätt använd kan den, genom sin enorma omfattning, driva fram nydanande mer hållbara lösningar. Lösningar som har potential att skapa mer värde och minskade kostnader för offentligheten. För att lyckas krävs dock ny kunskap, t ex kopplat till teknik, ekonomi och juridik, om hur man på bästa sätt upphandlar dessa mer cirkulära och hållbara lösningar. Det här får du lära dig När du har gått kursen kommer du att ha lärt dig: olika koncept och strategier kopplat till cirkulär ekonomi vilka hinder och drivkrafter som finns för implementering av cirkulära strategier vid offentlig upphandling vilka rättsliga normer som möjliggör, begränsar eller förhindrar upphandling av cirkulära lösningar grundläggande principer för kravhantering och uppföljning Vem kan gå kursen? Alla som har ett intresse för upphandling av cirkulära lösningar. Kursen riktar sig främst till yrkesverksamma personer inom näringsliv och organisationer som arbetar med offentlig upphandling, eller personer som studerar upphandling. Kursen är öppen för alla och gratis. Det finns inga krav på förkunskaper eller särskild behörighet för att delta i kursen. Upplägg Kursen ges online och på distans, och du kan följa kursen i din egen takt. Kursmaterialet bygger på inspelade föreläsningar och läsanvisningar.